在科技浪潮洶涌澎湃的當(dāng)下，AI4.0與工業(yè)4.0正以前所未有的力量重塑著工業(yè)領(lǐng)域的版圖，而與此同時(shí)，行業(yè)前行的道路上也荊棘叢生，諸多困境亟待突破。
當(dāng)前，AI行業(yè)的發(fā)展并非一路坦途。數(shù)據(jù)問(wèn)題首當(dāng)其沖。工業(yè)數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)于各類設(shè)備、系統(tǒng)，碎片化嚴(yán)重，數(shù)據(jù)的流通與共享受到阻礙，大模型性能難達(dá)理想境界。企業(yè)核心知識(shí)及關(guān)鍵工藝場(chǎng)景的數(shù)據(jù)難以放心公開，AI技術(shù)的深度滲透也因此受阻。
技術(shù)層面，AI可解釋性不足成為工業(yè)應(yīng)用的“絆腳石”。在關(guān)乎安全與質(zhì)量的工業(yè)場(chǎng)景中，決策過(guò)程的晦澀難懂讓企業(yè)心存疑慮，難以完全信任AI的建議。而工業(yè)場(chǎng)景的多樣性和復(fù)雜性，又使得開發(fā)出通用且高效的AI算法難上加難，算法在不同場(chǎng)景的適配性面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)，實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性尚需大量投入去探索與攻克。
成本問(wèn)題同樣不容小覷，大模型的訓(xùn)練需要海量算力與數(shù)據(jù)資源，部署過(guò)程復(fù)雜且費(fèi)用高昂，多數(shù)工業(yè)企業(yè)的利潤(rùn)率本就有限，難以承受如此沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。而AI投資回報(bào)的模糊性，讓企業(yè)在投入決策時(shí)猶豫不決，進(jìn)一步限制了AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛落地。
人才短缺的困境也愈發(fā)凸顯，既懂AI技術(shù)又精通工業(yè)知識(shí)的復(fù)合型人才稀缺，培養(yǎng)難度大、周期長(zhǎng)，企業(yè)在人才儲(chǔ)備與引進(jìn)上困難重重，這嚴(yán)重制約了AI與工業(yè)的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展。
工業(yè)4.0推進(jìn)同樣面臨相似的困境。另一方面，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡、企業(yè)創(chuàng)新能力弱、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)壓力大、高端裝備與AI融合程度不足等問(wèn)題，不僅制約著中國(guó)高端裝備產(chǎn)業(yè)本身向更高水平邁進(jìn)，也嚴(yán)重阻礙了 AI 4.0、工業(yè)4. 0技術(shù)在中國(guó)工業(yè)領(lǐng)域的深度滲透與規(guī)模化應(yīng)用。
元琛科技系統(tǒng)性戰(zhàn)略布局
強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新
元琛科技將持續(xù)加大研發(fā)投入，引進(jìn)和培養(yǎng)高素質(zhì)的技術(shù)人才，加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作，開展產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合項(xiàng)目，聚焦AI智能環(huán)保島、鋼鐵行業(yè)智能化改造、水泥窯爐能效提升等關(guān)鍵領(lǐng)域，攻克一批核心技術(shù)，開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新產(chǎn)品和解決方案。
深耕核心，拓展全球
元琛科技持續(xù)深耕環(huán)保新材料領(lǐng)域，以高效能、高附加值產(chǎn)品為核心，拓展電力、鋼鐵、化工、水泥、建材等非電行業(yè)市場(chǎng)，滿足下游行業(yè)超低排放和低碳轉(zhuǎn)型需求。同時(shí)，積極布局海外市場(chǎng)，構(gòu)建全球銷售和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提升公司的國(guó)際影響力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
打造能碳智能中樞
元琛科技將投入大量資源打造工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字智能能碳創(chuàng)新平臺(tái)，整合大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中能源消耗、碳排放的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)分析和智能優(yōu)化，為企業(yè)提供一站式的能碳管理解決方案，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。
構(gòu)建協(xié)同服務(wù)生態(tài)
公司致力于構(gòu)建涵蓋環(huán)保新材料研發(fā)生產(chǎn)、第三方檢測(cè)、低碳智慧管理服務(wù)、智能裝備運(yùn)維等在內(nèi)的綜合生態(tài)體系，通過(guò)各業(yè)務(wù)板塊之間的協(xié)同合作，為客戶提供全方位的環(huán)保解決方案，實(shí)現(xiàn)從單一產(chǎn)品供應(yīng)商向綜合服務(wù)提供商的轉(zhuǎn)變，提升公司的綜合競(jìng)爭(zhēng)力和客戶粘性。
元琛科技的工業(yè)賦能實(shí)踐
元琛科技自主研發(fā)的 AI 智能環(huán)保島生態(tài)平臺(tái)已在電力、鋼鐵、化工、水泥、建材等多個(gè)高碳行業(yè)得到成功應(yīng)用。在燃煤電廠，該系統(tǒng)通過(guò)智能優(yōu)化控制，實(shí)現(xiàn)電除塵、脫硫、脫硝設(shè)備的精準(zhǔn)調(diào)控，降低氨水消耗 10%-15%，減少石灰石浪費(fèi) 15%-20%，降耗 8%-12%，助力電廠實(shí)現(xiàn)超低排放，滿足環(huán)保要求的同時(shí)降低運(yùn)行成本。
元琛科技為鋼鐵行業(yè)量身定制了鐵前智能化系統(tǒng)平臺(tái)，借助 AI 能碳智慧系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了智能配礦、自動(dòng)灌倉(cāng)、智能加水、智能布料、智能點(diǎn)火、機(jī)尾看火、智慧除塵、智能脫硫、智慧脫硝等功能。該平臺(tái)從數(shù)據(jù)的收集管理到?jīng)Q策分析，通過(guò)可視化的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)能碳管理關(guān)鍵指標(biāo)的精準(zhǔn)控制。
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)水泥窯爐燃燒過(guò)程中的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和建模，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)燃燒狀態(tài)，并智能調(diào)控空氣流量、燃料供給等參數(shù)，提高燃燒效率超 10%，降低燃料消耗與污染物排放，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了水泥窯爐的無(wú)人值守操作，顯著提升了水泥窯爐的生產(chǎn)效率和能源利用率，降低了生產(chǎn)成本和環(huán)境污染。
在智能工廠建設(shè)方面，利用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)互通和智能化管控，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的生產(chǎn)環(huán)境，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在數(shù)控機(jī)床智能化升級(jí)中，通過(guò)集成 AI 算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)加工過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化，提高加工精度和效率，降低設(shè)備故障率。
未來(lái)已來(lái)
在工業(yè)降碳這一關(guān)乎全球可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵領(lǐng)域，AI發(fā)揮著無(wú)可替代的重要作用。它突破傳統(tǒng)，通過(guò)數(shù)據(jù)洞察和實(shí)時(shí)智能優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)治理到主動(dòng)減排的轉(zhuǎn)變。這不僅帶來(lái)直接的減排成效，更顯著提升能源效率、降低運(yùn)營(yíng)成本并增強(qiáng)生產(chǎn)穩(wěn)定性，是工業(yè)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)不可或缺的核心驅(qū)動(dòng)力。
面對(duì)AI4.0與工業(yè)4.0交織的浪潮與挑戰(zhàn)，中國(guó)工業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)亟需立足長(zhǎng)遠(yuǎn)、務(wù)實(shí)創(chuàng)新。元琛科技的實(shí)踐探索——從打造能碳智能中樞賦能綠色低碳，到深耕核心技術(shù)提升智能水平，再到構(gòu)建協(xié)同生態(tài)提供綜合價(jià)值——生動(dòng)詮釋了以解決行業(yè)痛點(diǎn)為核心、以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、以生態(tài)協(xié)同為支撐的發(fā)展路徑。這不僅為其自身開辟了廣闊空間，也為中國(guó)工業(yè)突破融合困境、邁向高質(zhì)量發(fā)展提供了寶貴參考。
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